对偶问题的最优解

发布时间：2024-07-05 13:41
下面围绕“对偶问题的最优解”主题解决网友的困惑

跪求答案悬赏50,已知一下线性规划问题的最优解为(X1

K=1,对偶问题的最优解为：（0，－2）对偶问题为：max Z=4w1+6w2 s.t. -w1-w2 >= 2 w1+w2 <=-1 w1-w2=2 w1无约束，w2<=0

试用对偶理论求原问题的最优解(利用互补松弛定理)

已知线性规划问题,其对偶问题的最优解为Y*=(y1*,y2*)T=(4,1)T,试用对偶理论求原问题的最优解。 maxZ=2x1+x2+5x3++6x4 s.t{ 2x1+x3+x4 <=8 2x1+2x2+x3+2x4<=12...

什么是对偶问题的最优解?

对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可以直接读出，根据互补松弛。或者你可以根据原问题写出对偶...

X2<4 X1,X2>0 其最优解为X=(2,4),问对偶问题的

利用互补松弛性质得：对偶问题的最优解为y1=0.2,y2=0,y3=1

对偶问题最优解与原问题的检验数有什么关系?

原问题松弛变量的检验数的相反数就是对偶问题的最优解。对偶理论(Duality theory)研究线性规划中原始问题与对偶问题之间关系的论。发展简在线性规划早期发展中最重...

已知原问题的最优解怎么求对偶问题的最优解

答案：将原问题的最优解依次代入原问题的约束条件，如果约束条件为严格不等式则说明对偶问题的该变量非零，如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0，把对偶问题写...

线性规划中,如何已知原问题的最优解,直接写出对偶问

是的。根据对偶理论，对偶问题与原问题是互为对偶问题的，且对偶问题的目标函数恰好等于原问题最有目标函数，并且可以证明这一目标函数值也是最优的，反过来同样成...

用对偶单纯形法求对偶问题的最优解

x≥0}，则其对偶问题为 max{yb|yA≤c}。当原始问题的一个基解满足最优性条件时,其检验数cBB-1A-c≤0。即知y＝cBB-1（称为单纯形算子）为对偶问题的可行解。所谓满...

运筹学问题。单纯形表中对偶问题的最优解,没有松弛

把检验数中-M去掉之后取相反数即为对偶问题的最优解了

原问题和对偶问题解的关系是什么?

对偶（min型）变量的最优解等于原问题松弛变量检验数的绝对值；对偶问题最优解的剩余变量解值等于原问题对应变量的...

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